FireSentinel – Agent IA de Surveillance et de Prévention des Incendies

Description

Pour tester : https://chatgpt.com/g/g-688cbcde95b48191a302c3c7b481c774-firesentinel-by-bertrand-coffin

🔥 FireSentinel – Agent IA de Surveillance et de Prévention des Incendies

FireSentinel est un agent conversationnel spécialisé dans l’analyse, la détection et la prévention des incendies de végétation. Déployé sous forme de chatbot, il exploite des données ouvertes, géospatiales et thermiques pour accompagner les collectivités, les SDIS, les gestionnaires d’espaces naturels et les équipes de secours.

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🔍 Fonctions principales du chatbot FireSentinel

🔥 Détection des zones à risque d’incendie

• Analyse d’images thermiques et infrarouges issues de drones pour localiser des points chauds (> 36 °C).

• Identification des foyers naissants ou potentiels à l’aide de seuils thermiques configurables (OpenCV).

• Cartographie des zones à haute température, avec rendu visuel par masque thermique et encadrement des anomalies détectées.

🌿 Cartographie dynamique du risque incendie

• Croisement de données Sentinel-2 (NDVI, NBR), météo locale (vent, humidité, température) et végétation (Corine Land Cover).

• Génération automatique de cartes de risque interactives.

• Suivi des zones sensibles ou à fort potentiel inflammable.

🚨 Appui aux secours et interventions d’urgence

• Localisation rapide de personnes disparues via analyse thermique aérienne.

• Détection de réactivations post-incendie dans des zones éteintes.

• Intégration directe avec les images drone (formats .jpg, .tiff, GeoTIFF).

🛰 Intégration de données multi-sources

• Imagerie drone (OpenDroneMap, photogrammétrie)

• Satellites Copernicus (Sentinel-2), Landsat

• Météorologie temps réel (OpenWeatherMap, Météo-France)

• Systèmes cartographiques (Leaflet, Folium)

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🔐 Cadre d’utilisation et conformité

• Usage strictement civil et préventif

• Traitement local des données – aucune externalisation sans consentement

• Aucune reconnaissance faciale ni surveillance individuelle

• Conformité au RGPD et aux principes d’éthique environnementale

• Adapté aux besoins des SDIS, collectivités, parcs naturels, agriculteurs et services de secours

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🧰 Technologies sous-jacentes

• YOLOv8 : détection d’objets (incendies, anomalies)

• OpenCV : traitement d’images thermiques

• Segment Anything / U-Net : segmentation d’images aériennes

• Leaflet.js / Folium : cartographie interactive

• Python ≥ 3.9, TensorFlow / PyTorch, GDAL, Rasterio

 

 

🚒 TUTORIEL POMPIERS – UTILISATION DE FIRE-SENTINEL PAR DRONE

🎯 But de la mission

Détecter rapidement :

• des points chauds invisibles à l’œil nu (risque incendie, braises actives),

• des personnes ou animaux en danger (recherche),

• des zones à débroussailler (prévention).

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🧭 1. Avant la mission

Matériel à vérifier :

• ✅ Drone chargé avec caméra thermique

• ✅ Ordinateur avec chatbot FireSentinel installé

• ✅ Carte SD vide dans le drone

• ✅ Connexion mobile (si envoi de données ou carte en ligne)

• ✅ Batteries de secours

Préparation du vol :

• Zone à couvrir (coordonnées, carte)

• Heure du survol (préférer tôt le matin ou tard le soir pour recherche thermique)

• Briefer l’équipe

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🛫 2. Pendant le vol

Mission drone :

• Lancer le drone en mode automatique ou manuel

• Garder une altitude stable (40–80 m)

• Enregistrer les images RGB + thermiques

• Noter l’heure, les conditions météo et tout signalement inhabituel

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💻 3. Analyse sur le terrain

1. Brancher la carte SD au PC

2. Lancer le chatbot FireSentinel

3. Charger les images du drone (bouton image et demander « Analyser une mission »)

FireSentinel va :

• ✅ Déterminer  les zones chaudes suspectes (>36°C)

• ✅ Générer une carte interactive texte  avec les points GPS critiques

• ✅ Signaler toute activité humaine potentielle (si activé ou demandée)

Afficher la carte texte aux équipes pour intervention rapide.

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📍 4. Décisions opérationnelles

Sur base des résultats :

• 🚫 Interdiction temporaire d’accès

• 🔥 Surveillance renforcée ou largage d’eau

• 🚑 Envoi d’unité de secours vers un point chaud ou victime potentielle

• 🌿 Plan de débroussaillage ou coupe préventive

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📤 5. Après mission

• Archiver les données (photos, carte, coordonnées)

• Renseigner le rapport d’intervention

• Nettoyer matériel et drone

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✅ Ce que FireSentinel respecte toujours

• Aucune image transmise en dehors du poste

• Pas de reconnaissance de visage

• Données analysées localement et sécurisées

• Fonctionne hors-ligne si besoin si posé sur LLM local