Développement du Module 1 : Introduction aux intelligences artificielles
Durée : 1h30
Objectif général : Identifier les principales IA génératives et comprendre les concepts techniques de base, notamment les tokens et la température.
Objectifs pédagogiques spécifiques :
- Définir ce qu’est une intelligence artificielle générative et ses applications.
- Identifier les IA majeures comme ChatGPT, Mistral, OpenAI, et comprendre leur fonctionnement général.
- Expliquer les concepts de tokens et de température, et leur influence sur les réponses générées par les modèles.
Structure détaillée du module :
1. Introduction générale (10 minutes)
Objectif : Mettre en contexte l’intelligence artificielle générative.
- Définition de l’IA générative :
- Une IA générative est un modèle informatique capable de produire du contenu (texte, image, code, etc.) à partir de données d’entraînement.
- Différence entre IA générative et autres types d’IA (analyse prédictive, reconnaissance de patterns, etc.).
- Exemples d’utilisation :
- Éducation : Assistance à l’apprentissage, génération de supports de cours.
- Marketing : Création de contenus personnalisés.
- Santé : Conseils automatisés.
Support :
- Diapositive avec une infographie simple montrant des domaines d’application variés.
2. Présentation des IA majeures (20 minutes)
Objectif : Découvrir les acteurs principaux dans le domaine des IA génératives.
- ChatGPT (OpenAI) :
- Fonctionnalités principales.
- Applications courantes (assistants virtuels, rédaction de contenu).
- Mistral :
- Présentation du modèle (orientation open source).
- Comparaison avec OpenAI sur la personnalisation et la flexibilité.
- Comparatif rapide des IA :
- Performances, accessibilité, et cas d’utilisation spécifiques.
Activité interactive :
- Discussion en classe : Identifier les IA que les participants utilisent déjà (si applicable) et explorer leurs expériences.
3. Concepts techniques de base : Tokens et température (40 minutes)
Objectif : Comprendre les mécanismes fondamentaux de fonctionnement des modèles de langage.
- Qu’est-ce qu’un token ?
- Un token représente une unité de texte : mot, partie de mot, ou caractère.
- Exemple : « ChatGPT est puissant. » → 4 tokens.
- Comment les modèles utilisent les tokens ?
- Chaque token est analysé pour prédire le suivant dans une séquence.
- L’importance de la limitation des tokens (coût, temps de calcul).
- Qu’est-ce que la température ?
- La température contrôle la créativité des réponses.
- Exemples :
- Faible température (0.2) : Réponses précises et factuelles.
- Haute température (0.8) : Réponses plus variées et créatives.
- Démonstration :
- Utiliser ChatGPT en direct pour tester différentes valeurs de température sur une même question (exemple : « Raconte une histoire de chat »).
Support :
- Tableau montrant des réponses générées avec des températures différentes pour un même prompt.
4. Synthèse et conclusion (10 minutes)
Objectif : Résumer les notions clés du module.
- Résumé des notions abordées :
- Qu’est-ce qu’une IA générative ?
- Principaux acteurs (ChatGPT, Mistral).
- Concepts fondamentaux : tokens et température.
- Transition vers le Module 2 :
- Importance des prompts : Comment formuler efficacement une demande pour tirer le meilleur parti des modèles IA.
Évaluation intermédiaire (10 minutes)
Activité : Quiz formatif (niveau Connaître et Comprendre)
- Exemple de questions :
- Q1 : Qu’est-ce qu’un token ?
- a) Une unité de calcul.
- b) Une unité de texte utilisée par un modèle.
- c) Un mot entier dans une phrase.
- Réponse : b)
- Q2 : Que fait une température élevée dans un modèle de langage ?
- a) Augmente la précision des réponses.
- b) Rend les réponses plus créatives.
- c) Réduit le coût des tokens.
- Réponse : b)
- Correction et explications immédiates : Permet aux participants de comprendre les erreurs et d’approfondir leur apprentissage.
Ressources pour ce module :
- Accès à des IA en ligne pour les démonstrations (ChatGPT, modèles open source).
- Infographies et supports visuels pour expliquer les concepts techniques.
- Quiz en format papier ou numérique pour l’évaluation formative.
Temps total : 1h30
Fiche Élève : Introduction aux Intelligences Artificielles
Durée : 1h30
Objectif général : Comprendre les bases des intelligences artificielles génératives, leurs concepts clés, et les principaux modèles utilisés aujourd’hui.
I. Qu’est-ce qu’une Intelligence Artificielle Générative ?
Définition
Une intelligence artificielle générative (IA générative) est un modèle informatique conçu pour produire du contenu, comme du texte, des images, ou du code, en s’appuyant sur les données qu’il a apprises.
Elle est utilisée dans des domaines variés :
- Éducation : Création de supports pédagogiques.
- Marketing : Génération de contenus publicitaires.
- Santé : Assistance médicale automatisée.
Exemples d’IA génératives
- ChatGPT (OpenAI) :
- Fonctionne comme un assistant virtuel pour répondre aux questions ou aider dans des tâches variées.
- Utilisé dans la rédaction, le support client, et plus encore.
- Mistral :
- Modèle open source offrant une personnalisation et une flexibilité accrues.
- Intéressant pour les développeurs et les chercheurs.
- Autres modèles : Stable Diffusion (pour les images), Bard (Google), etc.
II. Concepts Techniques Clés
1. Les Tokens
- Un token est une unité de texte (un mot, une partie de mot, ou un caractère).
Exemple :
Phrase : « ChatGPT est intelligent. »
- Tokens générés : « Chat », « GPT », « est », « intelligent », « . »
→ 5 tokens au total.
- Pourquoi c’est important ?
- Chaque IA a une limite de tokens par réponse.
- Les tokens influencent le coût d’utilisation et la performance.
2. La Température
La température est un paramètre qui contrôle la créativité des réponses générées par une IA.
- Température basse (ex : 0.2) : Réponses précises et prévisibles.
- Température élevée (ex : 0.8) : Réponses plus créatives et variées.
Exemple :
- Question : « Raconte une histoire sur un chat. »
- Température 0.2 : « Un chat noir vivait dans une maison et dormait toute la journée. »
- Température 0.8 : « Un chat noir voyageait entre les mondes, rencontrant des dragons et des sorciers. »
III. Comparaison des Modèles d’IA
| Modèle |
Avantages |
Inconvénients |
Cas d’utilisation |
| ChatGPT |
Réponses variées, facile à utiliser |
Coût d’utilisation parfois élevé |
Rédaction, assistance, éducation |
| Mistral |
Open source, très flexible |
Nécessite plus de compétences techniques |
Recherche, développement |
| Bard (Google) |
Intégré à l’écosystème Google |
Moins de personnalisation |
Recherches rapides |
IV. Activités Pratiques
Activité 1 : Identifier les IA majeures
Associez chaque description au bon modèle :
- Cette IA est open source et flexible, idéale pour les développeurs.
- Cette IA est connue pour ses réponses variées et accessibles au grand public.
Réponses :
- Mistral
- ChatGPT
Activité 2 : Comprendre les Tokens
Question : Combien de tokens sont générés pour la phrase suivante :
« Les IA génératives sont fascinantes. »
Réponse :
- Tokens générés : « Les », « IA », « géné », « ratives », « sont », « fascinantes », « . »
→ 7 tokens.
Activité 3 : Tester la Température
Posez une même question à une IA avec différentes valeurs de température (0.2 et 0.8).
- Comparez les réponses.
- Discutez en groupe : Quels cas nécessitent une réponse précise ? Quand une réponse créative est-elle préférable ?
Résumé et Points Clés à Retenir
- Les IA génératives comme ChatGPT et Mistral produisent du contenu basé sur des données.
- Les tokens sont les unités de texte analysées par les IA, et leur nombre influence les performances.
- La température contrôle le niveau de créativité des réponses.
Quiz Final
- Qu’est-ce qu’un token ?
- a) Une unité de texte utilisée par une IA.
- b) Une partie d’une phrase générée par une IA.
- c) Une unité de calcul interne.
Réponse : a)
- Que fait une température élevée ?
- a) Rend les réponses plus précises.
- b) Génère des réponses plus créatives.
- c) Réduit le coût d’utilisation.
Réponse : b)
Avec cette fiche, les élèves repartiront avec une compréhension solide des bases des IA génératives, prête à être approfondie dans les modules suivants.
Module 2 : Rédaction et Optimisation des Prompts
Durée : 2 heures
Objectif général : Apprendre à rédiger des prompts efficaces pour interagir de manière optimale avec les modèles d’intelligence artificielle. Découvrir des techniques avancées pour adapter les réponses de l’IA aux besoins spécifiques.
Plan du module
1. Introduction aux Prompts (20 minutes)
Objectifs spécifiques :
- Comprendre ce qu’est un prompt.
- Appréhender son rôle essentiel dans le fonctionnement d’une IA générative.
A. Définition et Rôle du Prompt
- Définition :
Un prompt est une question ou une commande donnée à l’IA pour qu’elle produise une réponse. La qualité et la pertinence de cette réponse dépendent directement de la précision du prompt.
- Pourquoi le prompt est-il important ?
- Oriente le comportement de l’IA.
- Influence la clarté, la créativité et la pertinence des résultats.
- Exemple simple :
- Prompt général : « Explique la biodiversité. »
- Prompt précis : « Explique en 100 mots, de manière adaptée à un enfant de 12 ans, pourquoi la biodiversité est importante. »
B. Discussion interactive :
Posez des prompts généraux et précis à une IA en ligne (par exemple, ChatGPT) et comparez les résultats.
2. Éléments Clés d’un Prompt Efficace (30 minutes)
Objectifs spécifiques :
- Identifier les caractéristiques d’un bon prompt.
- Savoir ajouter des contraintes pour guider l’IA.
A. Les Trois Piliers d’un Prompt Efficace
- Clarté :
- Utiliser des phrases simples et directes.
- Éviter les termes vagues ou ambigus.
- Contexte :
- Fournir des informations ou des exemples pour guider l’IA.
- Exemple : « Imagine que tu es un expert en marketing digital. Rédige un tweet pour promouvoir un produit écologique. »
- Objectif clair :
- Définir ce que vous attendez de la réponse (format, style, contenu).
- Exemple : « Donne une liste à puces expliquant les avantages du recyclage. »
B. Ajouter des Contraintes au Prompt
- Contraintes de taille :
- « Résume en moins de 50 mots. »
- Contraintes de style :
- « Utilise un ton professionnel et formel. »
- « Adopte un ton amusant et engageant. »
- Contraintes de format :
- « Présente les informations sous forme de tableau. »
C. Activité pratique :
- Analysez des prompts mal formulés et proposez des versions améliorées.
- Exemples à améliorer :
- « Explique l’effet de serre. »
- « Rédige une introduction. »
Correction attendue :
- « Explique en 3 phrases, avec un exemple concret, l’effet de serre. »
- « Rédige une introduction pour un article sur la durabilité, en utilisant un ton engageant. »
3. Techniques Avancées pour Rédiger des Prompts (40 minutes)
Objectifs spécifiques :
- Maîtriser des techniques avancées pour des besoins complexes.
- Ajuster les paramètres des prompts pour personnaliser les réponses.
A. Utilisation des Balises et des Instructions Détaillées
- Ajouter des balises pour structurer la réponse.
- Exemple : « [Résumé] Donne une version concise des causes du réchauffement climatique. »
- Préciser l’objectif et inclure des exemples dans le prompt.
- Exemple : « Crée 3 exemples d’affiches publicitaires pour un produit écologique. Chaque exemple doit contenir un slogan et une description en 2 phrases. »
B. Questionnement Progressif : Diviser les Tâches
- Posez des questions en plusieurs étapes pour des sujets complexes.
- Étape 1 : « Quelles sont les causes principales de la déforestation ? »
- Étape 2 : « Explique en détail comment l’agriculture intensive contribue à la déforestation. »
C. Ajustement des Paramètres Techniques
- Température :
- Faible (0.2) : Réponses précises et prévisibles.
- Élevée (0.8) : Réponses créatives et variées.
- Exemple : Tester le même prompt avec différentes valeurs de température et observer les différences.
- Limite de Tokens :
- Fixer un nombre maximal de tokens pour restreindre la longueur de la réponse.
- Exemple : « Réponds en 100 tokens maximum. »
D. Activité pratique : Création de prompts avancés
- Rédigez des prompts pour :
- Un bot éducatif expliquant les lois de Newton.
- Un chatbot marketing créant des slogans pour des baskets écologiques.
- Testez vos prompts avec une IA en ligne et évaluez les résultats.
4. Évaluation et Synthèse (30 minutes)
Objectifs spécifiques :
- Évaluer la compréhension des techniques de rédaction de prompts.
- Réfléchir à l’impact des prompts sur la qualité des résultats.
A. Résumé des Points Clés
- Un bon prompt est clair, précis, et contextualisé.
- Les contraintes (taille, style, format) orientent l’IA vers des réponses pertinentes.
- Les techniques avancées (balises, questionnement progressif, ajustement des paramètres) permettent de personnaliser les résultats.
B. Quiz Formatif
- Question 1 : Quel est l’objectif principal d’un prompt bien rédigé ?
- a) Réduire le temps de calcul de l’IA.
- b) Obtenir une réponse pertinente et adaptée.
- Réponse : b)
- Question 2 : Quel paramètre contrôle la créativité des réponses ?
- a) Le nombre de tokens.
- b) La température.
- Réponse : b)
- Question 3 : Quelle balise pourrait-on utiliser pour un résumé ?
- a) [Liste]
- b) [Résumé]
- Réponse : b)
C. Atelier Collaboratif : Conception de Prompts
- Par groupes, rédigez des prompts pour un cas spécifique (éducation, marketing, support client).
- Présentez vos prompts à la classe et discutez des ajustements possibles.
Matériel et Ressources
- Supports visuels : Infographies expliquant les caractéristiques d’un bon prompt.
- Accès à une IA en ligne : ChatGPT ou tout autre modèle pour tester les prompts.
- Fiches pratiques : Techniques de rédaction et exemples corrigés de prompts.
Avec ce module, les participants acquerront des compétences pratiques et avancées pour optimiser leurs interactions avec les modèles IA et maximiser la qualité des réponses obtenues.
Fiche Élève : Rédaction et Optimisation des Prompts
Durée : 2 heures
Objectif général : Apprendre à rédiger des prompts efficaces et adaptés aux besoins spécifiques en utilisant les techniques de base et avancées.
I. Qu’est-ce qu’un Prompt ?
Définition
Un prompt est une commande ou une question donnée à une intelligence artificielle (IA) pour générer une réponse. Il guide l’IA dans la production de contenu et influence directement la qualité et la pertinence des résultats.
Importance des Prompts
- Des prompts bien formulés donnent des réponses claires et adaptées.
- Des prompts mal conçus peuvent produire des réponses imprécises ou hors sujet.
II. Structure d’un Prompt
1. Les éléments d’un prompt efficace
- Clarté : Le message doit être compréhensible et précis.
- Contexte : Fournir suffisamment d’informations pour guider l’IA.
- Objectif clair : Définir l’intention ou le type de réponse attendu.
Exemple :
- Prompt générique : « Raconte une histoire. »
- Prompt précis : « Raconte une histoire courte sur un chat explorant une forêt magique, adaptée pour des enfants de 6 ans. »
2. Ajout de contraintes spécifiques
Les contraintes aident l’IA à mieux cadrer ses réponses.
Exemples :
- Taille : « Écris un paragraphe de 50 mots. »
- Style : « Utilise un ton professionnel. »
- Format : « Présente la réponse sous forme de liste à puces. »
III. Techniques Avancées pour Rédiger des Prompts
1. Balises et Instructions Claires
Ajouter des balises ou des indications pour guider l’IA.
Exemple :
- Prompt : « [Résumé] Explique en 3 phrases pourquoi les forêts tropicales sont importantes. »
2. Questionner l’IA étape par étape
Pour des sujets complexes, divisez votre demande en étapes.
Exemple :
- « Liste les causes principales de la déforestation. »
- « Explique en détail la plus importante de ces causes. »
3. Ajuster les paramètres : Tokens et Température
- Tokens : Limitez le nombre de tokens si une réponse concise est nécessaire.
- Température : Ajustez la température pour obtenir des réponses plus créatives (haute température) ou précises (basse température).
IV. Cas Pratiques : Rédaction de Prompts
Exemple 1 : Éducation
- Objectif : Créer un quiz pour les élèves.
- Prompt : « Crée 5 questions à choix multiple sur l’écologie, avec 4 options pour chaque question et la réponse correcte indiquée. »
Exemple 2 : Marketing
- Objectif : Générer un slogan publicitaire.
- Prompt : « Propose un slogan court pour une marque de vêtements durables. Utilise un ton dynamique et écologique. »
V. Activités Pratiques
Activité 1 : Analyse de Prompts
Consigne : Identifiez les erreurs dans les prompts suivants et proposez une meilleure version.
- Prompt : « Fais un résumé. »
- Problème : Pas assez précis.
- Amélioration : « Fais un résumé de 100 mots sur les impacts du changement climatique en utilisant un ton pédagogique. »
- Prompt : « Explique. »
- Problème : Pas de contexte.
- Amélioration : « Explique le fonctionnement des panneaux solaires en termes simples pour un enfant de 10 ans. »
Activité 2 : Rédaction de Prompts
Consigne : Rédigez un prompt pour chaque scénario :
- Vous souhaitez obtenir une explication scientifique sur la formation des volcans.
- Vous voulez que l’IA génère une recette de cuisine pour 4 personnes, en 30 minutes, avec du poulet comme ingrédient principal.
Activité 3 : Tester les Prompts en Direct
Consigne :
- Posez les prompts rédigés à une IA en ligne (par exemple : ChatGPT).
- Comparez les réponses obtenues et ajustez les prompts si nécessaire pour améliorer leur efficacité.
VI. Résumé et Points Clés à Retenir
- Un bon prompt est clair, précis et structuré.
- Ajoutez des contraintes spécifiques pour guider l’IA vers une réponse pertinente.
- Utilisez les techniques avancées :
- Balises ([Résumé], [Exemple], etc.).
- Questionnement par étapes.
- Ajustement des paramètres (tokens, température).
- Testez et ajustez vos prompts pour des résultats optimaux.
Quiz Final
- Pourquoi est-il important de structurer un prompt ?
- a) Pour générer des réponses plus pertinentes.
- b) Pour réduire le temps de calcul de l’IA.
- c) Pour limiter les coûts associés à l’utilisation de l’IA.
- Réponse : a)
- Que fait une contrainte de style dans un prompt ?
- a) Diminue le nombre de tokens générés.
- b) Oblige l’IA à suivre une approche particulière.
- c) Rend la réponse plus rapide.
- Réponse : b)
- Comment diviser une demande complexe pour l’IA ?
- a) Fournir des étapes claires et progressives.
- b) Utiliser une température élevée.
- c) Limiter le prompt à 5 tokens.
- Réponse : a)
Avec cette fiche, les élèves auront une compréhension approfondie de la rédaction et de l’optimisation des prompts, ainsi que des compétences pratiques pour les appliquer immédiatement.
Module 3 : Création de Bots ou Agents Spécialisés
Durée : 2h30
Objectif général : Apprendre à concevoir des bots ou agents spécialisés en utilisant les concepts d’IA et les techniques de rédaction de prompts pour répondre à des besoins spécifiques.
Plan du module
1. Introduction : Qu’est-ce qu’un bot spécialisé ? (20 minutes)
Objectifs spécifiques :
- Comprendre ce qu’est un bot ou un agent spécialisé.
- Identifier les cas d’utilisation adaptés aux bots.
A. Définition et Rôles d’un Bot
- Définition :
Un bot spécialisé est un programme alimenté par une IA conçu pour répondre à une tâche précise, comme fournir des informations, résoudre un problème ou automatiser un processus.
- Exemples d’utilisation :
- Éducation : Aider les élèves à réviser avec des réponses personnalisées.
- Marketing : Générer des campagnes publicitaires ou proposer des produits.
- Support client : Répondre aux questions fréquemment posées et orienter les utilisateurs.
B. Discussion interactive :
Les élèves réfléchissent aux types de bots qu’ils rencontrent dans leur vie quotidienne et partagent leurs expériences.
3. Étapes de Création d’un Bot (40 minutes)
Objectifs spécifiques :
- Comprendre et appliquer les étapes de conception d’un bot.
- Identifier les besoins et rédiger des prompts adaptés.
A. Étape 1 : Identifier les Besoins
- Questions à se poser :
- Quel problème ou besoin ce bot doit-il résoudre ?
- Quelle est la cible du bot (élèves, clients, collaborateurs) ?
- Quel niveau de complexité est nécessaire ?
- Exemple :
- Problème : Les élèves ont des difficultés à comprendre les concepts de base en physique.
- Solution : Un bot éducatif qui explique des lois physiques avec des exemples simples.
B. Étape 2 : Définir les Scénarios et Prompts
- Scénarios clés : Identifier les situations pour lesquelles le bot devra fournir une réponse.
- Exemple pour un bot éducatif :
- « Explique la loi de Newton. »
- « Donne un exemple pratique de la loi d’Archimède. »
- Rédiger des prompts :
- Fournir des consignes claires et adaptées à chaque scénario.
- Inclure des contraintes comme le style, le format ou la longueur des réponses.
C. Étape 3 : Choisir la Plateforme
- Options possibles :
- API OpenAI : Pour des bots très personnalisés.
- Plateformes no-code : Zapier, ManyChat pour des solutions rapides et intuitives.
- Modèles open source : Mistral pour les utilisateurs avancés.
- Comparatif des outils :
- Puissance et flexibilité vs simplicité d’utilisation.
3. Mise en Pratique : Création d’un Bot (1h)
Objectifs spécifiques :
- Appliquer les étapes pour concevoir un bot.
- Tester et affiner les prompts pour améliorer la pertinence des réponses.
A. Activité : Conception d’un Bot
- Consigne : Chaque groupe travaille sur un cas d’utilisation et suit les étapes pour créer un bot.
- Étape 1 : Identifier les besoins.
Exemple : Un bot pour conseiller les clients dans une boutique en ligne.
- Étape 2 : Définir 3 scénarios clés.
Exemple :
- « Quels produits sont disponibles dans la catégorie X ? »
- « Comment retourner un produit ? »
- « Quels sont les délais de livraison ? »
- Étape 3 : Rédiger les prompts pour chaque scénario.
- « Si l’utilisateur demande des informations sur un produit, liste les caractéristiques principales et donne le prix. »
- « Si l’utilisateur demande les délais de livraison, réponds de manière concise : ‘Les délais de livraison standard sont de X jours ouvrables.’ »
B. Tester et Optimiser le Bot
- Testez les prompts sur une IA en ligne ou via une plateforme choisie.
- Évaluez les réponses et identifiez les ajustements nécessaires :
- Ajouter des détails.
- Reformuler les consignes pour éviter les ambiguïtés.
C. Partage des Résultats
Chaque groupe présente :
- Les scénarios qu’ils ont développés.
- Les prompts utilisés.
- Les ajustements effectués après les tests.
4. Approfondir et Personnaliser un Bot (20 minutes)
Objectifs spécifiques :
- Ajouter des fonctionnalités supplémentaires pour rendre le bot plus performant.
- Explorer des pistes pour intégrer le bot dans un écosystème numérique.
A. Personnalisation Avancée
- Personnalisation selon l’utilisateur :
- Mémoriser les préférences ou l’historique des interactions.
- Multi-langue :
- Rendre le bot capable de répondre dans plusieurs langues.
- Intégration avec d’autres outils :
- Connecter le bot à une base de données ou à des applications tierces (Slack, Google Sheets, etc.).
B. Activité d’approfondissement :
Chaque groupe réfléchit à une fonctionnalité supplémentaire pour améliorer leur bot.
5. Synthèse et Évaluation (30 minutes)
Objectifs spécifiques :
- Réviser les concepts abordés.
- Évaluer les compétences acquises.
A. Résumé des Points Clés
- Un bot spécialisé est conçu pour répondre à des besoins précis.
- Les prompts définissent le comportement du bot.
- La plateforme choisie influence la flexibilité et la facilité d’implémentation.
- Tester et optimiser sont des étapes cruciales.
B. Quiz Final
- Quel est le rôle principal d’un bot spécialisé ?
- a) Répondre à une grande variété de demandes générales.
- b) Résoudre un problème ou répondre à un besoin spécifique.
- Réponse : b)
- Quelle étape est essentielle après avoir rédigé des prompts ?
- a) Publier directement le bot.
- b) Tester les prompts et affiner les réponses.
- Réponse : b)
- Quel outil est le plus adapté pour un développeur débutant ?
- a) API OpenAI.
- b) Plateformes no-code comme ManyChat.
- Réponse : b)
C. Évaluation de Groupe :
Chaque bot est évalué selon les critères suivants :
- Clarté et pertinence des réponses.
- Facilité d’utilisation.
- Innovation ou valeur ajoutée.
Matériel et Ressources
- Accès à une plateforme d’IA (ChatGPT, ManyChat, ou autre).
- Guide de rédaction de prompts pour bots.
- Outils de présentation pour partager les résultats (diapositives, tableau blanc).
Avec ce module, les élèves acquerront une méthode complète pour concevoir et optimiser des bots spécialisés, leur permettant de créer des solutions innovantes pour des besoins variés.
Fiche Élève : Création de Bots ou Agents Spécialisés
Durée : 2h30
Objectif général : Apprendre à concevoir un bot ou un agent spécialisé en combinant les concepts d’IA et de rédaction de prompts pour répondre à des besoins spécifiques.
I. Qu’est-ce qu’un Bot ou un Agent Spécialisé ?
Définition
Un bot ou un agent spécialisé est une intelligence artificielle conçue pour effectuer une tâche précise, comme répondre à des questions, automatiser des processus ou fournir un service personnalisé.
Exemples de bots spécialisés :
- Chatbots éducatifs : Aident les élèves à réviser ou à apprendre.
- Assistants marketing : Génèrent des campagnes publicitaires ou des analyses de marché.
- Outils de support client : Répondent aux questions fréquentes et orientent les utilisateurs.
II. Étapes pour Concevoir un Bot
1. Identifier les Besoins
- Question clé : Quel problème ou besoin le bot doit-il résoudre ?
- Exemples :
- Un bot pour expliquer des concepts mathématiques.
- Un bot pour générer des recettes basées sur les ingrédients disponibles.
Activité : Réfléchissez à un problème que vous souhaitez résoudre avec un bot.
2. Rédiger des Prompts Intégrés
Les prompts sont le cœur du fonctionnement d’un bot, car ils définissent ses réponses.
Techniques de rédaction de prompts pour un bot spécialisé :
- Clarté et précision : Rédigez des prompts qui cadrent les réponses de l’IA.
- Multi-prompts : Créez plusieurs prompts pour couvrir différents scénarios.
- Exemples intégrés : Fournissez des exemples pour guider le comportement du bot.
Exemple :
Bot de support client :
- Prompt 1 : « Si l’utilisateur pose une question sur la livraison, réponds avec les options de livraison disponibles et les délais. »
- Prompt 2 : « Si l’utilisateur exprime un problème, propose de transmettre le cas au service technique. »
3. Choisir les Outils et Plateformes
Différentes plateformes permettent de développer des bots, certaines accessibles même pour les débutants.
- API d’OpenAI : Permet d’utiliser des modèles comme ChatGPT pour développer des bots personnalisés.
- Plateformes low-code/no-code : Zapier, ManyChat, etc., pour créer des bots rapidement sans programmation complexe.
- Outils open source : Mistral ou d’autres modèles similaires pour les développeurs avancés.
Comparatif :
| Outil |
Niveau requis |
Avantages |
Limites |
| API OpenAI |
Moyen |
Puissance et flexibilité |
Nécessite des compétences techniques. |
| ManyChat |
Débutant |
Interface intuitive, rapide |
Moins personnalisable. |
| Outils Open Source |
Avancé |
Complètement personnalisable |
Temps et expertise requis. |
4. Tester et Optimiser le Bot
1. Étape 1 : Tester les Prompts
- Posez des questions variées au bot pour évaluer ses réponses.
- Identifiez les prompts qui produisent des résultats erronés ou insuffisants.
2. Étape 2 : Affiner les Paramètres
- Ajustez la température ou les tokens si nécessaire pour améliorer les réponses.
- Ajoutez des exemples ou reformulez les prompts pour plus de précision.
5. Ajouter des Fonctionnalités Supplémentaires
- Personnalisation : Permettre au bot de mémoriser les préférences des utilisateurs.
- Multi-langue : Configurer le bot pour répondre dans plusieurs langues.
- Intégration avec des systèmes existants : Connecter le bot à des bases de données ou des plateformes comme Slack ou Teams.
III. Activités Pratiques
Activité 1 : Identifier les besoins d’un bot
Consigne : En groupe, choisissez un cas d’utilisation pour votre bot. Répondez aux questions suivantes :
- À qui s’adresse le bot (élèves, clients, collègues) ?
- Quelle est sa fonction principale ?
- Quels sont les scénarios clés qu’il doit couvrir ?
Activité 2 : Rédaction de prompts intégrés
Consigne : Rédigez trois prompts pour guider le bot selon les scénarios suivants :
- Une personne souhaite connaître les horaires de votre boutique.
- Un client exprime une insatisfaction concernant un produit.
- Un élève demande une explication sur un concept complexe en biologie.
Exemple de réponse :
- Prompt 1 : « Si l’utilisateur demande les horaires d’ouverture, indique-les sous cette forme : ‘Nous sommes ouverts de [heures] à [heures], du lundi au samedi.’ »
- Prompt 2 : « En cas d’insatisfaction, exprime de l’empathie et propose un remboursement ou un remplacement. »
Activité 3 : Tester le bot
Consigne : Utilisez une plateforme comme ChatGPT ou une API pour tester vos prompts.
- Notez les réponses obtenues.
- Identifiez les améliorations nécessaires.
- Affinez vos prompts pour répondre aux besoins identifiés.
Activité 4 : Présentation du bot
Chaque groupe présente son bot en expliquant :
- Le besoin qu’il répond.
- Les prompts utilisés.
- Les résultats des tests et les ajustements effectués.
IV. Résumé et Points Clés à Retenir
- Un bot spécialisé répond à un besoin précis : Définissez bien le problème avant de commencer.
- Les prompts sont essentiels pour guider le comportement du bot.
- Les tests sont cruciaux pour affiner le fonctionnement du bot et optimiser ses réponses.
- Des outils variés existent : choisissez la plateforme qui correspond à vos compétences et à vos objectifs.
Quiz Final
- Pourquoi est-il important de tester un bot après sa création ?
- a) Pour vérifier qu’il répond bien aux besoins.
- b) Pour ajuster les coûts liés à son utilisation.
- c) Pour respecter les contraintes de tokens.
- Réponse : a)
- Quelle plateforme conviendrait pour créer un bot sans connaissances en programmation ?
- a) ManyChat.
- b) API OpenAI.
- c) Modèle open source.
- Réponse : a)
- Que doit contenir un bon prompt intégré ?
- a) Une phrase courte.
- b) Un objectif clair et, si possible, des exemples ou des contraintes.
- c) Une question générique.
- Réponse : b)
Avec cette fiche, les élèves auront une méthodologie claire et des exemples pratiques pour concevoir des bots spécialisés, adaptés à divers besoins.
Exemples :
Prompt :
Contexte : Tu es un agent conversationnel Mistral doté d’un sens de l’humour acéré et d’une grande capacité d’autodérision. Ton objectif est de débattre avec l’utilisateur en abordant des sujets sérieux avec une touche légère et sarcastique. Tu dois répondre de manière intelligente, drôle, et engageante pour maintenir une conversation fluide et stimulante.
[Partie 1]
Persona : George Orwell
- Contexte : Tu es George Orwell (oui, rien que ça !). Depuis l’au-delà, tu observes la démocratie française des 50 dernières années avec un mélange d’amusement et de désespoir.
- Objectif : Trouve et analyse les 5 plus gros dénis de démocratie. Pour chaque point, donne un titre accrocheur et une description piquante. Termine avec une analyse globale en mode « coup de gueule élégant », mais n’oublie pas : reste drôle et un peu sarcastique, comme si tu écrivais un article satirique.
[Partie 2]
Persona : Politicien français
- Contexte : Tu es maintenant un politicien français. Après avoir lu les conclusions de la [Partie 1], tu te sens attaqué personnellement et tu dois répondre pour défendre ta profession avec humour et une pointe d’hypocrisie.
Format attendu : Réponds sous forme de tableau avec ces colonnes :
| Point analysé |
Critique du politicien (sarcastique) |
Défense maladroite ou proposition drôle |
Consigne spécifique :
- Garde un ton exagérément dramatique, comme si tu essayais de convaincre que « tout va très bien, merci ».
- Si tu ne peux pas réfuter un point, fais preuve d’autodérision ou propose une solution absurdemment réaliste (exemple : « Une application pour s’excuser des 49.3 en direct ! »).
Exemple de réponse attendue :
[Partie 1 : George Orwell]
- « Quand NON voulait dire OUI (Référendum 2005) »
Résumé sarcastique : « Ah, le peuple a dit NON ? Voilà une bonne raison de faire passer OUI dans l’arrière-boutique. C’est pas un déni de démocratie, c’est juste de l’interprétation créative. »
- « Big Brother en gilet jaune (État d’urgence permanent) »
Résumé sarcastique : « Rien de mieux que de transformer une mesure temporaire en solution permanente. Orwell serait fier… ou horrifié. »
…
[Partie 2 : Politicien]
| Point analysé |
Critique sarcastique |
Défense ou proposition drôle |
| Référendum 2005 |
« Vous croyez que c’est facile de dire NON ? Essayez avec vos enfants. » |
« Proposition : Inventons une application ‘Traducteur de NON’ ! » |
| État d’urgence permanent |
« Qui n’aime pas un peu de sécurité ? On fait ça pour vous. » |
« Je propose qu’on le renomme ‘État de vigilance cool’. » |
But final : Amuser l’utilisateur tout en lui permettant de répondre ou de challenger tes conclusions. En cas de difficulté, rappelle avec humour que tu n’es qu’un agent IA qui fait de son mieux pour sauver la démocratie… ou au moins la conversation !
