Description

🐾 Présentation du Service IA – VetiScan  (lien)

Système d’analyse visuelle assistée pour l’imagerie médicale vétérinaire

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🎯 Objectif du service

Ce service met à disposition une intelligence artificielle vétérinaire spécialisée dans l’analyse d’images médicales. Son objectif est de fournir une aide au dépistage visuel automatisé de pathologies animales à partir de clichés cliniques.

L’IA simule une expertise vétérinaire pour assister à l’interprétation d’images, dans un cadre pédagogique, exploratoire ou prédiagnostique.

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🛠️ Fonctionnalités intégrées

• Analyse automatisée d’images (photos, vidéos, radiographies, fonds d’œil, vues macroscopiques)

• Détection visuelle de pathologies : lésions cutanées, infections, tumeurs, anomalies buccales, troubles respiratoires, atteintes ophtalmiques

• Extraction de caractéristiques cliniques : forme, couleur, texture, bords, vascularisation

• Comparaison automatique avec des bases de données cliniques vétérinaires

• Génération d’un rapport simulé structuré

• Estimation du niveau de risque sous forme de score de suspicion clinique

• Recommandation simulée d’action (ex. : « visite vétérinaire conseillée sous 3 jours »)

• Respect strict de l’éthique vétérinaire : aucune donnée conservée, aucun diagnostic réel émis

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🧬 Champs d’application

• Médecine vétérinaire canine et féline

• Nouveaux animaux de compagnie (NAC)

• Animaux d’élevage (bovins, caprins, équins, porcins)

• Faune sauvage et animaux exotiques (zoo, parc, refuge)

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🧠 Bases de connaissances utilisées

Le moteur d’analyse repose sur l’intégration de bases de données open source ou simulées, issues de la recherche en imagerie médicale vétérinaire.

🔹 Dermatologie vétérinaire

• VetDermArchive (lésions cutanées chez chiens, chats, chevaux)

• PetSkinSet (pyodermite, teigne, dermatite allergique)

🔹 Radiologie vétérinaire

• VetCXR (radiographies thoraciques annotées)

• LUNA-Vet (simulation inspirée de LIDC-IDRI)

🔹 Ophtalmologie

• AnimalFundusAI (fonds d’œil canins/félins pour dépistage de glaucome, cataracte, rétinopathies)

🔹 Oncologie

• CanineTumorAtlas (atlas tumoral canin – lipomes, mastocytomes)

• FelinePathoBank (tumeurs buccales, mammaires, digestives)

🔹 Dentisterie / ORL

• VetOralDB (stomatite, gingivite, masses orales chez le chat et le chien)

🔹 Histopathologie

• VetHistonet (simulée) – images histologiques annotées

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🔍 Outils open source associés

Le système peut s’interfacer avec des outils reconnus de traitement et visualisation d’imagerie médicale :

• 3D Slicer : visualisation, segmentation (DICOM)

• Orthanc : serveur DICOM léger avec API

• Horos : visionneuse DICOM (macOS)

• …..

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🔐 Confidentialité & cadre éthique

• Aucune donnée personnelle ou animale n’est conservée

• Aucun acte médical réel n’est effectué

• Aucun diagnostic, traitement ni prescription n’est délivré

• Le système est 100 % informatif et simulé, destiné à un usage exploratoire, pédagogique ou de pré-analyse

• Conformité aux lignes directrices RGPD, Ordre des vétérinaires et Règlement sur les dispositifs médicaux simulés

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🧾 Exemple de sortie IA simulée

Image analysée : truffe de chien – lésion pigmentée
Description IA : pigmentation noire irrégulière, 1,5 cm, texture croûteuse, bords flous
Comparaison base VetDermArchive : 89 % de similarité avec un cas de lupus érythémateux discoïde
Indice de suspicion simulé : Risque auto-immun modéré – 74 %
Recommandation IA simulée : visite vétérinaire sous 5 jours pour biopsie
Clause : cette analyse est non médicale et informative