Creepy – Tutoriel Étape par Étape (Géolocalisation via Réseaux Sociaux)

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par Bertrand COFFIN

🛠️ Creepy – Tutoriel Étape par Étape (Géolocalisation via Réseaux Sociaux)

🔍 1. Présentation Générale

Creepy est un outil open source conçu pour collecter, analyser et visualiser les données géographiques associées à une personne cible via :

  • 🐦 Twitter

  • 📸 Flickr

  • 🖼️ Instagram (si disponible)

  • 📍 Métadonnées de fichiers postés en ligne

🎯 Objectif pédagogique : illustrer comment une empreinte numérique peut révéler les déplacements, habitudes, lieux fréquents d’une personne sans qu’elle ne le sache, uniquement via ses publications.

📦 2. Installation de Creepy

🐧 Sur Kali / Linux :

Creepy est parfois préinstallé. Sinon :

sudo apt install creepy

🐍 Méthode Python (Ubuntu/Debian) :

sudo apt-get install python3-pyqt5 python3-pip
git clone https://github.com/ilektrojohn/creepy.git
cd creepy
pip3 install -r requirements.txt
python3 creepy.py

⚠️ Certaines API peuvent nécessiter des clés d’accès, surtout pour Twitter.

🧭 3. Lancer l’Interface Graphique

python3 creepy.py

Tu arrives dans une interface GUI, simple et intuitive avec :

  • Une barre de recherche de cible

  • Une carte OpenStreetMap

  • Une liste des sources / services

  • Des options d’export de données

📌 4. Collecte d’informations

📋 Étapes de base :

  1. Entrer un nom d’utilisateur Twitter, Flickr ou email (ex : @JeanGeo75)

  2. Sélectionner les sources activées

  3. Cliquer sur « Gather Info »

💡 Creepy collecte tous les tweets ou photos géolocalisées publics associés à ce compte.

🗺️ 5. Visualisation sur carte

Les résultats s’affichent sous forme de points GPS sur une carte interactive :

  • 📅 Chronologie : filtre par date de publication

  • 📍 Précision : latitude, longitude, lieu + lien vers la publication originale

  • 📸 Pour les images : aperçu miniature + métadonnées

🧪 6. Étude de cas pédagogique

🎯 Objectif : Identifier les lieux visités par un influenceur public

  1. Saisir un pseudo Twitter public (ex : @exemple_user)

  2. Activer Twitter API (clé nécessaire si API en place)

  3. Récupérer les publications géolocalisées

  4. Visualiser la carte : noter les lieux répétés

  5. Exporter les données (CSV, KML)

🧠 Interpréter : lieux fréquents = domicile ou travail ? événements ?

📤 7. Export des données

Tu peux exporter :

  • 📁 CSV : pour analyse dans Excel ou Google Sheets

  • 🗺️ KML : pour intégration dans Google Earth ou SIG

  • 📸 Archives des publications

⚠️ 8. Éthique et Légalité

✅ Autorisé ❌ Interdit
Données publiques Tentative d’accès à des comptes privés
Analyse pour sensibilisation Traque ou harcèlement ciblé
Démonstration pédagogique Utilisation à des fins malveillantes

🔒 Conforme RGPD si utilisé sur des comptes ouverts et à des fins d’apprentissage ou de cybersécurité.

🎓 9. Intérêt pédagogique

Compétence développée Apport pédagogique
Analyse OSINT géospatiale Lien entre publications et géolocalisation
Sensibilisation à la vie privée Montrer ce que révèlent les données publiques
Initiation à SIG et analyse Exercice simple de visualisation sur carte

🧾 10. Atelier OSINT pédagogique – Creepy

🎯 Objectif : démontrer la géolocalisation non intentionnelle

Étapes Activités élèves
Identifier un compte public Trouver un influenceur avec tweets géolocalisés
Collecte via Creepy Lancer la recherche et afficher les points
Analyse des lieux fréquents Faire une carte des déplacements
Présentation et sensibilisation Expliquer les risques de la géolocalisation passive

📚 11. Ressources complémentaires

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