Les rôles et l’expérience dans l’IA

merci à Stéphane pour cette approche :

Les rôles et l’expérience dans l’IA : démystifions quelques idées reçues

Je me présente :  promptologue autoproclamé. C’est plus sympa et moins prétentieux que « prompt engineer », non ? Et surtout, ça me permet de sortir des sentiers battus pour explorer avec vous quelques idées intéressantes sur l’IA. Aujourd’hui, je voudrais partager une réflexion qui m’est venue en tant que parent : l’importance d’expliquer le « pourquoi » des choses, plutôt que de simplement dire « fais comme ci, fais comme ça ».

Dans le monde de l’IA, on entend souvent qu’il faut donner un rôle à l’assistant virtuel, comme « expert en marketing » ou « coach professionnel ». Et on nous conseille d’ajouter des années d’expérience pour de meilleurs résultats. C’est une approche qui fonctionne, c’est vrai… mais pas forcément pour les raisons qu’on imagine !

C’est comme ces superstitions qui marchent par hasard : vous mettez toujours votre chaussure droite en premier et votre journée se passe bien. Est-ce la chaussure ou juste que vous êtes bien organisé le matin ? Avec l’IA, on est parfois dans la même situation : on attribue le succès à un élément qui n’est pas la vraie cause.

COMPRENDRE CE QUI MARCHE VRAIMENT

Prenons un exemple concret (j’aime bien les exemples concrets, ça parle à tout le monde) :

Version simple : « Aide-moi avec mon marketing » Version détaillée : « En tant qu’expert marketing digital avec 15 ans d’expérience dans le e-commerce, aide-moi à développer ma présence en ligne »

La deuxième version donne de meilleures réponses, c’est indéniable. Mais ce qui est fascinant, c’est de comprendre pourquoi : ce n’est pas le « rôle » qui fait la différence, c’est toute l’information supplémentaire qu’on fournit naturellement quand on structure notre demande de cette façon.

LE MYSTÈRE DES ANNÉES D’EXPÉRIENCE

Parlons maintenant de ces fameuses « années d’expérience » qu’on ajoute souvent dans nos prompts. C’est fascinant de voir la différence entre « Expert avec 6 mois d’expérience » et « Expert avec 15 ans d’expérience ». Vous pensez vraiment que l’IA compte les années ?

En réalité, c’est un raccourci intelligent pour indiquer le niveau de sophistication qu’on attend :

• « 6 mois » → « Donne-moi les bases, les fondamentaux »

• « 15 ans » → « Je connais déjà les bases, allons plus loin »

C’est comme au restaurant quand vous commandez du vin. Si vous dites « Je débute », le sommelier va prendre le temps de vous expliquer les bases. Si vous dites « Je suis amateur de grands crus », il va directement parler des subtilités du millésime.

ANATOMIE D’UN PROMPT EFFICACE

Prenons un exemple typique et disséquons-le (comme dirait mon prof de bio) :

« En tant qu’expert en marketing digital spécialisé dans les réseaux sociaux, avec 15 ans d’expérience dans le secteur de la restauration, aide-moi à créer une stratégie pour mon nouveau restaurant italien haut de gamme à Paris, qui cible une clientèle de 30-50 ans CSP+. »

Ce qui fait vraiment la différence, ce sont les informations précises :

1. « Marketing digital » → le domaine exact

2. « Réseaux sociaux » → la spécialisation

3. « 15 ans d’expérience » → le niveau de sophistication attendu

4. « Secteur restauration » → le contexte métier

5. « Restaurant italien haut de gamme » → positionnement précis

6. « Paris » → localisation

7. « 30-50 ans CSP+ » → cible détaillée

UNE APPROCHE PLUS DIRECTE

Maintenant, essayons la même chose sans artifice :

« Je cherche une stratégie marketing digital avancée (au-delà des bases), focalisée sur les réseaux sociaux, pour mon nouveau restaurant italien haut de gamme à Paris. L’objectif est d’attirer une clientèle 30-50 ans CSP+. J’ai besoin de conseils pointus adaptés au secteur de la restauration. »

Le résultat ? Tout aussi efficace ! Parce qu’on a gardé tous les éléments essentiels d’information, sans le « déguisement » du rôle.

L’ESSENTIEL À RETENIR

C’est comme la différence entre dire à votre enfant « Range ta chambre parce que je te le dis » et « Range ta chambre parce que sinon tu ne retrouveras plus rien et tu vas encore être en retard demain matin ». Dans le deuxième cas, il comprend le pourquoi, et ça change tout. C’est pareil avec l’IA : comprendre pourquoi certaines approches fonctionnent nous permet de les utiliser plus efficacement.

Alors plutôt que d’inventer des rôles et des CV fantaisistes pour votre IA, concentrez-vous sur ces points essentiels :

• Le domaine précis

• Le niveau de complexité souhaité

• Le contexte spécifique

• Les objectifs concrets

• La cible visée

L’important n’est pas le costume qu’on fait porter à l’IA, mais la clarté et la précision des informations qu’on lui donne. Comme disait mon grand-père : « C’est pas l’habit qui fait le moine, c’est ce qu’il a dans la tête ». Pour l’IA, c’est pareil !